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    浙江省科學技術獎公示信息表
    發(fā)布時間:2024-08-02 瀏覽:4,296 打印

    提名獎項:科學技術進步獎

    成果名稱 面向復雜曲面的高速高精五軸加工技術與裝備
    提名等級 一等獎
    提名書

    相關內(nèi)容

    發(fā)明專利:

    [1] 一種基于球桿儀測量的機床旋轉軸幾何誤差六圈辨識方法,國家發(fā)明專利,專利號:CN201410542329.0

    [2]?基于NURBS曲面的加工誤差快速檢測補償方法,國家發(fā)明專利,專利號:CN201410007722.X

    [3] 一種基于位置預測的數(shù)控機床位置相關型誤差的外置補償方法,國家發(fā)明專利,專利號:CN201910182745.7

    [4]?一種基于旅行商問題求解器的曲面精加工刀路生成方法,國家發(fā)明專利,專利號:CN201410272944.4

    [5] 一種全自動萬能銑頭,國家發(fā)明專利,專利號:CN201710546976.2

    [6] 種基于雙代碼聯(lián)合作用的數(shù)控加工速度規(guī)劃方法和系統(tǒng),國家發(fā)明專利,專利號:CN202011288032.8

    [7] 五軸數(shù)控機床主軸熱變形誤差補償方法及系統(tǒng),國家發(fā)明專利,專利號:CN201711396792.9

    [8] 一種磨床,國家發(fā)明專利,專利號:CN202111614395.0

     

    論文:

    [1]?On-line Asynchronous Compensation Methods for static/quasi-static error?implemented on CNC machine tools

    [2]

    主要完成人 傅建中,排名1,教授,浙江大學;

    田亞峰,排名2,高級工程師,寧波海天精工股份有限公司;

    姚鑫驊,排名3,副教授,浙江大學;

    虞榮華,排名4,教授級工程師,北平機床(浙江)股份有限公司;

    孫揚帆,排名5,副研究員,浙江先端數(shù)控機床技術創(chuàng)新中心有限公司;

    高翔,排名6,工程師,武漢華中數(shù)控股份有限公司;

    林志偉,排名7,副研究員,浙江大學;

    黃漲,排名8,無,億森(上海)模具有限公司;

    沈洪垚,排名9,教授,浙江大學;

    馬良宏,排名10,工程師,寧波海天精工股份有限公司;

    虞俊豪,排名11,無,北平機床(浙江)股份有限公司;

    邵露,排名12,無,杭州蕙勒智能科技有限公司;

    汪旭光,排名13,工程師,寧波海天精工股份有限公司。

    主要完成單位 1.單位名稱:浙江大學

    2.單位名稱:寧波海天精工股份有限公司

    3.單位名稱:北平機床(浙江)股份有限公司

    4.單位名稱:武漢華中數(shù)控股份有限公司

    5.單位名稱:浙江先端數(shù)控機床技術創(chuàng)新中心有限公司

    6.單位名稱:億森(上海)模具有限公司

    7.單位名稱:杭州蕙勒智能科技有限公司

    提名單位 浙江大學
    提名意見 復雜曲面的五軸高速高精加工存在機床精度保持性差、加工工藝規(guī)劃難,加工效率提升困難的亟需解決的重要瓶頸問題。該項目在國家科技04重大專項、浙江省重點研發(fā)計劃等項目的支持下,經(jīng)十四年技術攻關,攻克了復雜曲面高速高精五軸加工關鍵技術難題,自主研發(fā)的高檔五軸數(shù)控加工機床和工業(yè)軟件已實現(xiàn)國產(chǎn)化,經(jīng)濟社會效益顯著。

    成果主要創(chuàng)新點為:1) 提出了面向輪廓誤差控制的高精耦合建模與多源抑制技術,建立機床在機綜合誤差補償機制,實現(xiàn)S型標準試件加工中,直紋面相對于基準的輪廓度≤0.04mm,附加面的直線度誤差≤0.03mm;2)提出了面向空間插補的高速五軸無干涉工藝規(guī)劃技術,實現(xiàn)了高效五軸路徑規(guī)劃工藝研發(fā),實現(xiàn)加工進給速度最高20000mm/min;小圓加工效率提升5%,三維件加工效率提升5%~10%;3)提出了面向長周期復雜環(huán)境約束的五軸加工精度穩(wěn)定優(yōu)化技術,將工藝穩(wěn)定方法固化到數(shù)控系統(tǒng)中,實現(xiàn)了精度保持性運行1000小時精度下降3%。

    項目總體技術達到國際先進水平,其中綜合誤差在機補償技術、五軸無干涉路徑規(guī)劃技術等方面處于國際領先水平。

     

    提名該成果為省科學技術進步獎一等獎。

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